Название доклада: «Смогут ли омиксные данные сделать модели для поиска мишеней умнее».

Технологии, построенные на омиксных данных, — это новое веяние в разработке лекарств. Они позволяют изучать разные уровни организации живого — от генома и транскриптома до протеома и метаболома. Омиксные данные расширяют возможности моделей для поиска мишеней, позволяя им «видеть» систему в целом и находить неочевидные связи.

Эта особенность технологии может сделать модели для поиска мишеней значительно эффективнее. Но главное — интеграция омиксных данных с другими типами данных и развитие методов искусственного интеллекта делают такие модели мощным инструментом в поиске терапевтических мишеней.

Иван Озеров, кандидат наук. В 2014 году защитил диссертацию на тему: «Математическое моделирование процессов индукции и репарации двунитевых разрывов ДНК в клетках млекопитающих при действии редкоионизирующего излучения с различной мощностью дозы». В настоящее время — научный сотрудник кафедры биоинженерии, Биологического факультета МГУ.