Симург-платформа:

Generalized Control Object (GCO) теперь полноценно интегрирован в интерфейс платформы. Это означает, что если пользователь загружает проект – вне зависимости от его происхождения, будь то проект, заполненный вручную в интерфейсе Симурга, или MLXTRAN проект – система автоматически подхватывает и заполняет информацию о структурной и статистической компонентах модели.

Кроме того, в платформу добавлены отслеживающие «маячки»: теперь можно сразу увидеть, корректно ли подключены ключевые модули – ядро Симурга, Docker-контейнер и база данных.

Инфраструктура:

До этой недели Симург-платформа жила исключительно в экосистеме Microsoft Azure, но мы решили не ограничивать её одной операционной системой и развернули платформу на Linux. Параллельно настроен CI/CD workflow для полуавтоматического деплоя. Учитывая интенсивность разработки и частоту обновлений, это критически важное улучшение инфраструктуры.

SimuRg:

R-пакет пополнился двумя новыми функциями, каждая из которых снабжена документацией и покрыта unit-тестами:

·       функция для Prediction Distribution симуляций,

·       функция для генерация виртуальных пациентов, под капотом которой работает Random Forest алгоритм. Функция генерирует виртуальных пациентов с индивидуальными характеристиками, соответствующими совместному распределению входных данных. Валидация проведена на множестве клинических датасетов, а результаты представлены на внутреннем семинаре компании СимургФарм.

NLME:

Модуль получил несколько приятных улучшений. На вкладке загрузки данных появился удобный маппинг колонок. А на вкладке Task добавлена возможность работы с ковариатами, включая их трансформацию. Функционал находится на стадии активного тестирования, полная валидация ожидается в ближайшее время.

До скорой встречи в новом апдейте!