В настоящее время наука о данных набирает огромную популярность и количество желающих погрузиться в данную область растет с каждым днем. Однако начинающему специалисту сложно не потеряться во всем многообразии используемых методологий и выбрать подходящий инструмент аналитики, поэтому мы сделали небольшой научно-популярный обзор в помощь тем, кто хочет приобщиться к анализу данных доклинических и клинических исследований и внести свой вклад в создание инновационных методов лечения заболеваний.

В статье приводится обзор ключевых инструментов аналитики данных, используемых в разработке лекарственных препаратов с нуля, таких как 

• физиологически-обоснованное и системно-фармакологическое моделирование, 
• анализ выживаемости и мета-анализ, 
• некомпартментный анализ и компартментное моделирование со смешанными эффектами,
• био- и хемоинформатика.

В тексте рассказывается о том, на какие исследовательские вопросы может ответить аналитик данных и как результаты его расчетов помогают оптимизировать дизайн исследований и повысить вероятность успеха клинических программ.