Фармакометрика —  это профессия на стыке наук. Здесь востребована математика, биология, фармакология и программирование. Специалисты в своей работе решают разнообразные задачи: от описания тонких биологических механизмов до построения сложных статистических моделей для популяционных данных.

Ярослав Угольков, сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств в Сеченовке, предложил пошаговую инструкцию: что читать, где ознакомиться с особенностями профессии и, где закрепить, полученные знания на практике.

В России пока нет университетских программ, которые готовят фармакометриков, однако существуют отдельные курсы лекций для бакалавров, магистров и ДПО в Сеченовском университете, в Сириусе, в весеннем семестре проходит межфакультетный курс на базе ФФМ МГУ для всех студентов МГУ. Уже порядка 9 лет в Москве проводится школа по математическому моделированию в разработке лекарств, где можно познакомиться с базовыми подходами и попрактиковаться в решении реальных практических задач. Но уже сейчас, в преддверии новых занятий, можно начать изучать основополагающие документы профессии.

Главный регуляторный источник информации — это Guidance for Industry от FDA и EMA. На сайте FDA опубликованы подробные гайдлайны для индустрии, где описано, как именно должен выполняться анализ данных для регистрации препаратов. Похожие документы есть и у Европейского агентства EMA (сборник clinical pharmacology & PK-гайдов). Это «методички» по которым должны работать все фармакометрики и фармкомпании, которые хотят регистрировать свои препараты в США и Европе.

Помимо официальных данных регуляторы и фармацевтические компании проводят онлайн семинары, где специалисты обсуждают новые методологические подходы и кейсы из практики.. Записи таких встреч FDA регулярно выкладывает на сайте.

Международные консалтинговые компании и разработчики специализированного ПО тоже проводят открытые лекции и мастер-классы. Эти материалы доступны онлайн и помогают оставаться в курсе трендов.

Безусловно, освоить фармакометрику невозможно без базовых знаний в области фармакологии, биологии, математике и программировании. Чтобы оставаться в научном тренде, можно посетить доступные онлайн-курсы. Например, Stepik. Здесь проводятся хорошие вводные занятия по статистике (Основы статистики – Stepik, Основы статистики. Часть 2 – Stepik) и программированию в R (Основы программирования на R – Stepik, Анализ данных в R – Stepik, Анализ данных в R. Часть 2 – Stepik). R — это основной язык анализа данных в фармакометрике.

Эти ресурсы помогут почувствовать себя увереннее в качестве специалиста фармакометрика.

Компания Симург также открыта для студентов и молодых специалистов. Здесь помогут подобрать темы для курсовых и дипломных работ, и даже для диссертаций.

Если вас интересует фармакометрика и вы хотите начать путь в этой области разработки лекарств, пишите нам на почту info@simurgpharm.ru, приложив резюме и краткое мотивационное письмо.

Подробная информация о предстоящих занятиях Школы математического моделирования находится по адресу: https://simurgpharm.ru/university/educational-events/