Возможности для студентов
Научная работа в области фармакометрики и математического моделирования
Мы приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и специалитета к сотрудничеству в рамках научно-исследовательских проектов в области математического моделирования и искусственного интеллекта в фармацевтике. Работа над выпускной квалификационной работой (ВКР), включая курсовые и дипломные проекты, может стать не только академическим этапом, но и началом вашей профессиональной карьеры в фармацевтических исследованиях.
Участие в наших проектах позволит вам получить практический опыт работы с реальными данными, познакомиться с современными подходами в фармакометрике, а также внести вклад в актуальные задачи биомедицины.
В рамках участия в наших проектах студенты получают доступ к внутренним семинарам, журнальным клубам и профессиональной поддержке от опытных исследователей. Мы стремимся создать среду, в которой каждый участник команды может расти как специалист и внести вклад в развитие прикладной науки.
Основные направления, по которым возможна работа
Мы предлагаем участие в исследовательских проектах по следующим тематикам: :
Математическое моделирование (ауто)-иммунных заболеваний, включая динамику биомаркеров, цитокинов и терапевтического ответа
Разработка и валидация алгоритмов для решения фармакометрических задач, в том числе с применением C++
Моделирование диабета и фармакокинетики инсулинов
Применение машинного обучения искусственного интеллекта для оптимизации фармакометрического моделирования
Моделирование действия PARP-ингибиторов и других онкотаргетных препаратов
Анализ данных времени до события (time-to-event models) в онкологических клинических исследованиях
Оценка эффективности биспецифических молекул и T-cell engager-ов с использованием системных моделей
Байесовские методы и вероятностное моделирование в задачах оценки параметров и прогноза
При желании и наличии собственной идеи возможно согласование индивидуальной темы в рамках указанных направлений.
Кто нам подходит?
Требования к кандидатам :
Мы ищем мотивированных студентов, заинтересованных в научной работе на стыке математики, программирования, биологии и медицины. Ниже перечислены качества и навыки, которые помогут вам успешно работать над ВКР:
- Владение языками программирования R / Python. Желательно знание С++, если планируете заниматься разработкой алгоритмов. Если вы пока не уверены в своих навыках, рекомендуем онлайн-курсы для начинающих
- Владение английским языком на уровне не ниже Intermediate, позволяющим читать научные статьи и участвовать в обсуждениях
- Понимание основ математической статистики (например, линейной регрессии, распределений, вероятностных моделей)
- Желательно знание основ биологии, медицины и фармакологии, особенно если планируете работать с биомедицинскими моделями
- Базовые представления о динамических системах, решении обыкновенных дифференциальных уравнений (ODE), численных методах, вероятностных подходах
- Умение четко и понятно излагать сложные идеи — как в устной, так и в письменной форме
- Приветствуется опыт работы с другими языками и средами: SAS, MATLAB, Mathematica, NONMEM, Monolix
- Высокая мотивация, инициативность и интерес к научным исследованиям
С кем мы сотрудничаем
Мы активно взаимодействуем с ведущими университетами, в числе которых:
Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (ВШЭ)
Сколковский институт науки и технологий (Skoltech)
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова
Московский физико-технический институт (МФТИ)
РНИМУ имени Н.И.Пирогова
Другие профильные образовательные учреждения
Что происходит после ВКР?
У нас уже есть успешный опыт долгосрочного сотрудничества со студентами. Многие выпускники, начавшие с курсовой или дипломной работы, продолжают научную деятельность в рамках кандидатской диссертации совместно с нашими партнёрскими лабораториями. В ряде случаев — переходят к постоянной работе в нашей команде :
Так получилось, что и бакалаврский, и магистерский диплом я посвятил системному моделированию развития дерматомиозита. Будучи больше математиком, чем биологом, мне пришлось глубоко погрузиться в патофизиологию заболевания — и это оказалось невероятно интересно: каждый новый аспект расширял кругозор и открывал новые грани науки. Благодаря поддержке научного руководителя и команды я не только успешно защитился, но и продолжил эту тему в рамках кандидатской диссертации. Сейчас мы готовим к публикации мою первую научную статью по результатам дипломной работы — и для меня это важный шаг вперёд, подтверждающий, что выбранное направление действительно стало отличным стартом научной карьеры.
- Борис Киреев (Кафедра механики и математического моделирования).
Я впервые попробовала себя в реальной научной работе только на старших курсах. В рамках курсовой и дипломной работ я анализировала доклинические данные фармакокинетики и фармакодинамики иммуномодулирующего адъюванта для вакцин. Благодаря этому опыту и участию в Школе математического моделирования я открыла для себя фармакометрику как невероятно захватывающее сочетание 2-х, как мне тогда казалось, несочетаемых дисциплин - математики и биологии. Работа над дипломом стала для меня настоящей точкой роста: после защиты я осталась в команде, продолжаю заниматься математическим моделированием в рамках кандидатской диссертации и проектов. Со временем к научной работе добавилось преподавание — возможность делиться опытом и вдохновлять студентов так же, как когда-то вдохновили меня.
- Виктория Кулеш (Факультет Фундаментальной Медицины, специальность “Фармация).
Работая над дипломной научной работой, я старалась сделать всё максимально качественно — и этот труд был замечен: моя ВКР получила награду за лучшую выпускную работу в Сколтехе. Сегодня я продолжаю исследовательский путь уже в рамках кандидатской диссертации, занимаясь развитием Байесовских подходов в фармакометрике — области, находящейся на самом острие современной науки. Этот путь открыл для меня международный уровень: мне удалось представить результаты исследований в качестве спикера на международных семинарах и конференциях, и это вдохновляет двигаться дальше.
- Анна Михайлова (Направление Life Science (Науки о жизни).
Дополнительные ресурсы:
Рекомендуем онлайн-курсы для начинающих:
Если вас заинтересовала возможность сотрудничества, пожалуйста, направьте короткое мотивационное письмо и вышлите резюме (CV) на адрес:
Info@simurgpharm.ru